编者按

数智化的“风”吹进了招投标领域。今年5月，国务院办公厅印发《关于创新完善体制机制推动招标投标市场规范健康发展的意见》，提出加快推广数智技术应用。行业、地方更加精准地结合自身需求，推动招标投标向数字化、智能化转型。

随着技术的不断进步和政策环境的持续优化，招标采购数智化将朝着更加高效、智能、便捷的方向发展。为此，我们刊发招标投标行业“数智化”高质量发展相关报道，以飨读者。

中国发展改革报社记者 | 李韶辉

“随着全国统一大市场和高标准市场体系建设的纵深推进，数字化成为推动行业高质量发展、实现转型升级的必由之路。”日前，在2024招标采购阳光化建设大会上，中国招标投标协会会长任树本如是表示。

此次在海南省海口市举办的会议，旨在认真贯彻落实党的二十届三中全会关于构建全国统一大市场的重要部署，交流各单位实施阳光采购的经验做法，研究招标采购领域风险防控的体制机制，探讨数字化时代招标采购行业的发展方向和创新路径，推动全国招标投标市场高质量发展。

招投标数智化迎来新机遇

中央政策研究室原副主任郑新立，曾经参与过招标投标法的起草工作。他以“新一轮需求扩张与招投标数智化机遇”为题发言，从继续推进新型城镇化、大力推进绿色化、大力推进数字化、扩大公共服务、加快乡村全面振兴等角度，分析了新一轮需求扩张的政策背景和现实场景，指出招标采购数智化发展面临六方面机遇。

一是国有投资项目规范管理对招投标的需求；二是政府采购特别是医用物品集中采购的需求；三是企业采购向智能供应链转变带来的机遇；四是投资和采购服务发展对招投标带来的机遇；五是廉政制度建设给招投标带来的机遇；六是新型基础设施建设为招标采购数智化创造了条件。

人类正面临以人工智能、大模型为标志的第四次工业革命，通过人工智能等创新技术驱动企业数字化转型，已上升为国家战略。“智能体将驱动智慧招采迈入新纪元。”北京百度网讯科技有限公司百度智能云AI能力引擎产品部总经理杨晓梅表示，智能体有望成为大模型之后新一轮技术热点，如招采智能体、合同智能体，不但能够赋能招标平台和合同管理系统，还能提升效率、透明度和风险防范能力，值得业界高度关注和积极探索应用。

数智监管赋能风险防控

在招投标领域，如何运用数字化手段进行风险防控？与会嘉宾从公共资源交易、中央企业、供应商和交易服务机构等不同角度作了经验分享。

山东省公共资源交易中心（山东省政府采购中心）副主任李钦伟表示，交易中心创新实现了省市联动推进工程建设项目全流程电子化、“一网通办”以及全省房屋建筑和市政等项目招投标“标准贯通”，推广应用BIM（建筑信息模型）智能辅助评审系统，为数智监管提供了强大底层技术支撑。深圳交易集团有限公司战略部副部长、交易研究院副院长林丹妮表示，集团以数字化手段重塑要素交易新模式，通过建立分类统一的规则体系，搭建“1个公共服务系统+N个交易子系统+1个监管系统”智能化平台，推动招标采购合规高效。

在中央企业招标采购风险防控方面，中国长江三峡集团有限公司采购与物资管理中心主任马可表示，企业构建“事前预警、事中监督、事后评价”招标采购监督管理体系，营造阳光透明供应商伙伴关系，实现廉洁风险防控和智慧预警。国网物资有限公司副总经理商皓表示，企业通过监督机构责任化、监督队伍专业化、管控手段数智化，实现供应链风险防控业务全覆盖、流程全管控、岗位全监督。

在供应商风控管理方面，交通银行股份有限公司财务管理部副总经理兼集中采购中心主任张兵表示，企业从全量数据中提取具有高中标次数、高采购金额和对企业高依附度的供应商进行重点关注，建立管理清单制度、深挖数据，确保供应商管理效果。

在交易服务机构风险防控方面，阳采集团有限公司副总裁高龙表示，企业通过电子商城供应链防控体系建设，实行“人、货、场”三角管理协同，搭建一件多品化、系统数字化、产品服务定制化、物流高效化的采购数字化能力架构，为阳光合规采购筑牢基础。

管理重心将从“人”转向“AI”

值得关注的是，在随后举行的招标采购数字化沙龙环节上，与会嘉宾围绕“人工智能在招标采购领域应用场景”展开了深入探讨。

网麒科技（北京）有限责任公司大模型研究院院长戴俊认为，大模型技术在采购供应链领域的应用难点主要体现在专业性、可靠性、数据可用性三方面。他结合企业研发的网麒大模型智能体，展示了大模型技术在采购供应链领域的多个应用场景，并指出“大模型技术不是万能的，无法解决制度与流程设计，但是可以通过大模型赋能，解决在制度、流程之上的效率问题”。

南通市公共资源交易中心副主任汤骏表示，生成式人工智能技术（GAI）参与项目评审具有广阔的发展空间和重大的应用价值，能推动管理重心从“人”转向“AI”，但同时也存在机器幻觉、算法黑箱等问题。展望发展趋势，汤骏认为，GAI将成为招投标技术转型升级的重要机遇，可能会引发行业重构和变革，推动行业进入人工智能“数智交易”新时代。

AI大模型快速发展，作为核心技术引擎正在加速行业智能化升级。“当下各行业企业积极开展探索，但大模型行业落地过程中也面临诸多挑战。比如，无法满足行业场景需求或解决全行业应用、大模型工程化难度高、成本控制困难、实施技术门槛高等。”华为云中国区AI解决方案资深专家陈亮辉认为，AI深入行业本质是一场持续变革，也是一项复杂系统工程，企业需要从战略、架构、组织、场景、数据、模型、运营、治理等维度系统开展工作，需要采取长期视角，积极拥抱AI带来的变革，并为之做好充分准备。

鼎函人工智能实验室首席科学家李磊表示，人工智能大模型经历了机器学习、深度学习和生成式人工智能等发展阶段，目前已经能够根据提示创建书面、视觉和听觉内容，为招标采购领域转型升级提供了无限可能。结合微软等企业实践以及国（央）企供应商管理探索，他指出，人工智能能够支撑并驱动国（央）企供应链金融创新，并为招标采购提供全方位的数据AI服务。

“在人工智能应用方面，通用大模型难以适应行业应用场景，不能代替行业和专业应用模型的服务功能。”中国招标投标协会执行副会长、首席专家李小林表示，招标采购行业应以通用大模型为底座，按专业垂直领域培育行业应用模型，扎实推进招标采购数智化基础技术标准体系和专业化交易工具体系建设，并且首先应以行业专业化、结构化、标准化数据训练培育高质量人工智能模型。

李小林认为，人工智能模型将沿着从数据结构化到数据非结构化、从助理到代理、从判断到推理、从单模态到多模态的方向发展演进。同时，制度交易规则与智能交易模型需要双向促进、持续迭代、优化发展。他表示，下一步，中国招标投标协会将加强前瞻性、专业性深入研究和实践引领，组织沙龙、论坛和试验等活动，广泛凝聚行业共识和智慧，推动招标采购专业化、阳光化、智慧化、规范化发展。

来源：中国经济导报-中国发展网  作者：李韶辉